使用图层在AWS Lambda函数中导入librosa时出错

如何解决使用图层在AWS Lambda函数中导入librosa时出错

我已经使用 pip3 install librosa -t 将Python Librosa库编译到了使用Ubuntu 18.04.5 LTS的特定目录中。然后，我将其部署在AWS Lambda层上，当我导入AWS Lambda函数时，出现以下错误。

{ “ errorMessage”：“无法缓存函数'__shear_dense'：文件'/opt/python/librosa/util/utils.py'没有定位符”， “ errorType”：“ RuntimeError”， “堆栈跟踪”： [ “ load_module \ n中的File“ /var/lang/lib/python3.8/imp.py”，第234行，返回load_source（名称，文件名，文件）\ n“， “ load_source \ n模块中的文件“ /var/lang/lib/python3.8/imp.py”，第171行= _load（spec）\ n“， “文件”，第702行，_load \ n”， _load_unlocked \ n中的“文件”，第671行， “文件”“，第783行，在exec_module \ n”中， _call_with_frames_removed \ n中的“文件”，第219行， \ n导入librosa \ n中的“ File“ /var/task/lambda_function.py”，第2行， “ \ file from / import core \ n中的\ n文件” /opt/python/librosa/init.py”，第211行， “ .file” /opt/python/librosa/core/init.py“，\ n中的第5行，.convert import *＃pylint：disable = wildcard-import \ n”， “ \。from。import表示法\ n中的文件“ /opt/python/librosa/core/convert.py”，第7行， “文件” /opt/python/librosa/core/notation.py“，从..util.exceptions导入\ n中的第8行，导入ParameterError \ n”， 从.utils import \ n中的第83行中的“ File“ /opt/python/librosa/util/init.py” *＃pylint：disable = wildcard-import \ n”， “ \ n def __shear_dense（X，factor = + 1，axis = -1）中的文件“ /opt/python/librosa/util/utils.py”，行1848，\ n”， “包装器中的File“ /opt/python/numba/core/decorators.py”，第211行\ n disp.enable_caching（）\ n“， “在enable_caching \ n self._cache = FunctionCache（self.py_func）\ n中的文件” /opt/python/numba/core/dispatcher.py“，第743行，” “ init \ n self._impl = self._impl_class（py_func）\ n中的文件“ /opt/python/numba/core/caching.py”，第620行，“ 在 init \ n中的“ File“ /opt/python/numba/core/caching.py”行355中，请提高RuntimeError（“无法缓存函数％r：无可用定位符” \ n ] }

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