DbVisualizer工作时，Netezza pySpark连接失败

如何解决DbVisualizer工作时，Netezza pySpark连接失败

更新：此问题已解决。这是网址中的错字。

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我正在尝试在Windows 10 1909上使用pyspark从Netezza读取数据。

我可以使用DbVisualizer从中读取没有问题。然后，我尝试运行pyspark --driver-class-path <path to nzjdbc.jar> --jars <path to nzjdbc.jar> --master local[*]（同一台机器，VPN连接，JDBC驱动程序jar等）。

我在pyspark shell中使用了以下代码：

dataframe = spark.read.format("jdbc").options(
    url="jdbc:netezza://<server>:5480/<database>",dbtable="ADMIN.<table>",user="***",password="***",driver="org.netezza.Driver",).load()

但这对我来说失败了，大约10到20秒后，下面的堆栈（我也尝试添加queryTimeout="300"，但这没什么用）：

"...\AppData\Local\Continuum\miniconda3\envs\spark\lib\site-packages\pyspark\python\lib\py4j-0.10.9-src.zip\py4j\protocol.py",line 328,in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o41.load.
: org.netezza.error.NzSQLException: Connection timed out: connect
        at org.netezza.sql.NzConnection.initSocket(NzConnection.java:2859)
        at org.netezza.sql.NzConnection.open(NzConnection.java:293)
        at org.netezza.datasource.NzDatasource.getConnection(NzDatasource.java:675)
        at org.netezza.datasource.NzDatasource.getConnection(NzDatasource.java:662)
        at org.netezza.Driver.connect(Driver.java:155)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$.$anonfun$createConnectionFactory$1(JdbcUtils.scala:64)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD$.resolveTable(JDBCRDD.scala:56)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRelation$.getSchema(JDBCRelation.scala:226)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:35)
        at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:339)
        at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:279)
        at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.$anonfun$load$2(DataFrameReader.scala:268)
        at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189)
        at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:268)
        at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:203)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
        at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
        at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
        at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
        at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
        at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
        at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
        at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

同事可以在Mac上运行相同的代码而不会出现问题（也在VPN上）。

Windows或Netezza本身是否存在某些可能影响客户端能够连接到Netezza的东西？还是我可能在pyspark命令中丢失了某些内容？

解决方法

您可以尝试增加LoginTimeout值吗？ FYI queryTimeout是指单个查询的超时。

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我在网址中发现了一个错字。那真是一个偷偷摸摸的人