在Python中使用Wordnet的语义相似性

如何解决在Python中使用Wordnet的语义相似性

'toy_data.csv'

大家好， 我是Python的新手，目前正在构建Python代码以使用Python中的Wordnet提取语义相似性。我有以下代码可提取语义相似性，但是该代码仅适用于两个单词（例如，狗，猫）。

from sematch.semantic.similarity import WordNetSimilarity
wns = WordNetSimilarity()

# Computing English word similarity using Li method
wns.word_similarity('dog','cat','li') # 0.449327301063
print(dog.path_similarity(cat))

我想做的是获取我在此处附加的玩具数据集中两个单词之间的语义相似性（tword *和iword *之间的所有组合）并添加这些数字。

使用我所附的示例数据，首先，我想获得以下单词对从（1）到（6）的语义相似性（请参见下面的“ tword *和iword *之间的所有组合”） ），2）在数据集的末尾添加包含语义相似度之和（即（1）+（2）+（3）+（4）+（5）+（6））的列，在此示例中为'iword2'的旁边），然后3）将包含sum列的结果保存到我的本地笔记本电脑中。

• tword *和iword *之间的所有组合

（1）tword1和iword1 /（2）tword1和iword2 / 3（2）tword2和iword1 / 4（4）tword2和iword2 / 5（tword3和iword1 / 5（6）tword3和iword2

说我附加的玩具数据的名称是“ toy_data.csv”，输出数据是“ toy_output.csv”，有人可以提供Python代码来解决此问题吗？提前非常感谢。