Tkinter回调中的异常：TypeError：float参数必须是字符串或数字，而不是'Event'

如何解决Tkinter回调中的异常：TypeError：float参数必须是字符串或数字，而不是'Event'

import tkinter as tk
import tkinter.font as font
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split

s_data = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/AdiPersonalWorks/Random/master/student_scores%20-%20student_scores.csv")

def predicted_score(hour :float):
    X = s_data.iloc[:,:-1].values  
    y = s_data.iloc[:,1].values 
    X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=0) 
    linear_regressor = LinearRegression()  
    linear_regressor.fit(X_train,y_train)   
    y_pred = linear_regressor.predict(X_test)
    marks = linear_regressor.predict(hour)
    return marks

window = tk.Tk()
window.geometry("600x300")
tk.Label(window,text="Marks Predictor",justify= tk.CENTER,font = font.Font(size = 40,weight='bold')).pack()
tk.Label(window,text="Predict Percentage",justify= tk.LEFT,font = font.Font(size = 20,weight='bold')).pack()
hour_input = tk.Entry(window)
hour_input.bind("<Return>",predicted_score)
result_predicted_score = tk.Label(window).pack()
hour_input.pack()

window.mainloop()

以上代码根据学生学习的小时数预测学生的成绩。预测是使用简单的线性回归完成的。我已经将Tkinter用于GUI。运行此程序时出现“ TypeError：float（）参数必须是字符串或数字，而不是'Event'”错误。

解决方法

将功能绑定到事件时，将始终使用代表事件的对象来调用该功能。但是，您的函数需要第一个参数是浮点数。

您需要修改predicted_score来接受事件对象，或者绑定到另一个接受事件对象的函数，然后调用predicted_score。

在您的情况下，由于小时数来自输入内容，因此我建议您使用专用功能。我假设您想在result_predicted_score中显示分数，因此回调函数也可以做到这一点：

def compute_score(event):
    hour = float(hour_input.get())
    score = predicted_score(hour)
    result_predicted_score.configure(text=str(score))
...
hour_input.bind("<Return>",compute_score)

但是，要正常运行，result_predicted_score必须正确初始化。您正在将其设置为None。需要这样定义：

result_predicted_score = tk.Label(windonw)
result_predicted_score.pack()