如何使用NumPy描述数据？

如何解决如何使用NumPy描述数据？

我有一个Python程序，其中大部分数据都保存在字典中，主要是因为我很容易理解逻辑和数据流。

此解决方案的缺点是计算速度慢。我想使用numpy库重写软件。 例如，我有一个对象：

point = {"x": 0.323441,"y": 0.982531,"r": 12,"r": 42,"b": 241}

我可以将其重写为：

np.array([0.323441,0.982531,12,42,241])

这个例子很明显，但是恐怕在更复杂的数据的情况下，我将很难理解数据的含义。

在NumPy中描述数据的最佳实践是什么？

解决方法

使用示例数据：

只是发现重复使用了“ r”变量，而您的字典也不允许该变量

d = pd.DataFrame({"x": 0.323441,"y": 0.982531,"r": 12,"r_": 42,"b": 241},index=[1])

结果：

          x         y   r  r_    b
1  0.323441  0.982531  12  42  241