如何解决groupby加权平均处理NaN
我正在计算某些字段的加权平均值，并借助此处的建议groupby weighted average and sum in pandas dataframe，我写了以下内容：
wm = lambda x: np.average(x,weights=dfstrat.loc[x.index,'pop'])
dfdom = dfstrat.groupby('dom').agg(
dom_n = ('n','sum'),dom_meanAGkWh = ('meanAGkwh',wm),dom_meanAGkW = ('meanAGkw',wm))
这很好用，除非'meanAGkwh'或'meanAGkw'在其中一行中有一个nan时。那么该“ dom”的返回结果就是一个nan。关于如何忽略nans的任何建议。对于特定的dom，meanAGkwh可能会有一行数据，其中meanAGkwh是nan。
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