什么时候需要enquo和as_label？

如何解决什么时候需要enquo和as_label？

在Tidy Evaluation中，示例显示，为了在分配的LHS上使用变量，我们必须使用as_label（）和enquo（）。

但是，我发现以下内容似乎可以正常工作：

addSma = function( data,period ) {  
  colName = paste0("smaCl_",period)

  ts2 = data %>%
    dplyr::mutate( !!colName := SMA(close,n=period ) )

  return( ts2 )
}

我不太了解as_label（）和enquo（）的功能以及何时真正需要它们。

解决方法

除了支持取消引用（现在支持粘合字符串）之外，:=的LHS与=的工作方式相同：它需要符号或字符串。

不需要使用enquo()，您可以在:=的LHS上取消对任何字符串的引用。

在函数参数上确实使用enquo()时，结果可以是任何类型的R对象。它通常是符号或呼叫，但也可以是数字或字符串，例如1或"foo"。而且，如果用户致电!!，那确实可以是任何事情。在这种情况下，如果您需要一个字符串来表示已捕获的该参数，并且可以是任何参数，则可以使用as_label()。对于任何R对象，它都有很好的定义，并且可以保证返回表示该对象的单个字符串。