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如何为不平衡面板时间序列数据拟合动态惩罚广义非线性混合效应模型?

如何解决如何为不平衡面板时间序列数据拟合动态惩罚广义非线性混合效应模型?

我想对逻辑回归模型进行拟合,将固定和随机效应建模为样条曲线,对此我要加以惩罚(理想情况下是由Lasso包含变量选择)。为此,我具有不同长度的面板的面板数据,该数据由多元时间序列组成。为了包括时间序列中的信息,我想拟合一个动态模型,即带有滞后等。到目前为止,我在R中只发现了plm软件包,但是它有很多错误,我无法克服。有什么更好的方法吗?

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