是python类型的“可迭代”，“迭代器”示例吗？

如何解决是python类型的“可迭代”，“迭代器”示例吗？

这是关于python（动态）类型系统如何工作的问题。我在网上阅读过一些文章，其中说要定义一个“可迭代”的类，我们需要为其定义一个__iter__函数。实际上，我们不必明确声明该类“是可迭代的”。根据其他语言的经验，我会猜到我不得不写类似的东西

class Foo extends Iterable:
   def __iter__(self):
      return self

当我测试Foo的类型及其实例之一时，我得到：

print(type(Foo))
print(type(Foo()))
print(isinstance(Foo(),collections.abc.Iterable))

输出：

<class 'type'>
<class '__main__.Foo'>
True

我的问题是：python（动态）类型系统中类似“ Iterable”的概念的状态如何？我是否应该将其与类型完全相关？

解决方法

type是python调用通过class语句定义的任何对象的对象。使用Java作为参考点，type与代表类的类java.lang.Class类似。

“ Iterable”更类似于 interface 而不是 class -虽然类/类型定义了内部状态和某些方法，但是接口仅定义了那些方法。 Python并不像其他语言那样将其形式化，但是该原理在python的大多数“隐藏”方法（在两侧都带有两个下划线的方法）中都使用了。如果为类定义了特定的隐藏方法（例如__iter__()），则该类被认为是可迭代的*。

在您的示例中，您使用isinstance()来证明您的观点。 The python documentation actually has a page on collections.abc，其中详细介绍了他们的行为：

此模块提供抽象基类，可用于测试类是否提供特定接口；例如，它是否可散列还是映射。

（为强调而加粗）。

它甚至专门提到了迭代器：

class collections.abc.Iterable

提供__iter__()方法的类的ABC。

检查isinstance(obj,Iterable)会检测已注册为Iterable或具有__iter__()方法的类，但不会检测到使用__getitem__()方法进行迭代的类。确定对象是否可迭代的唯一可靠方法是调用iter(obj)。

Python允许ABC类从本质上劫持了内置的isinstance()调用via defining the __instancecheck__() metaclass method，这就是为什么isinstance(Foo(),Iterable)可以返回True的原因，尽管Foo不继承自{{1} }。

*虽然这些功能的输入和输出没有像Java这样的静态类型的语言严格定义，但调用它们的内置方法却具有非常具体的期望 ，结果相同。例如，我曾经遇到一个问题，试图覆盖对象上的Iterable以返回浮点数而不是整数，因为内置__len__()试图在该对象上使用时抛出错误对象。