如何解决如何为Kohonen的SOM选择合适的网格数？
我想知道如何选择Kohonen SOM中的网格数量。而且，当网格数增加时会发生什么？
解决方法
通常，当您增加模型参数的数量时，您将增加模型适应更复杂问题的能力。对于SOM，情况也是如此。但是，神经元仍然以邻域关系连接-因此效果不是线性的。
作为实用指南，您可以查看Python软件包susi的文档，其中讨论了SOM的网格大小以及其他超参数（参考文献）：{{ 3}}
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