从一列中提取数字并将其放在一个空列中，作为数据框熊猫中的int范围

如何解决从一列中提取数字并将其放在一个空列中，作为数据框熊猫中的int范围

我试图遍历数据帧中的一列（'winning_numbers'），然后使用for循环逐行将空列（'win_num_range'）中的第一位和最后一位作为int范围。我敢肯定这已经被问过了，但是鉴于所涉及的语法和方法，我找不到合适的答案。

import pandas as pd 
  
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'winning_numbers':['12,15,36,46,55','3,10,56,67,69'],#this is ideally what I want the OUTPUT to be below
        'win_num_range':[(12,55),(3,69)]} 
  
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 

# been trying it this way,but I am sure there are any numbers of ways,so please help kindly I am kinda new

for ind,row in df.iterrows():
  df.loc[ind,'win_num_range'] = lambda x : range(x[0],x[4]),df.loc['winning_numbers'].values```

解决方法

您可以尝试以下解决方案：

如果您确实想要字符串格式的范围信息：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: 'range(' + str(min(map(int,x.split(',')))) + ',' + str(max(map(int,')))) + ')')

如果您需要作为元组，那么您应该这样做：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: (min(map(int,'))),max(map(int,')))))

如果您需要此范围：

df['win_num_range'] = df['winning_numbers'].apply(lambda x: range(min(map(int,')))))

使用apply和lambda函数来评估每一行。

split（'，'）创建一个列表，其中包含winning_numbers列中的值。

这种方法允许您使用最小和最大以所需的格式传递信息。