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Julia中的多维数组理解

如何解决Julia中的多维数组理解

我可以创建以下(length(X),)数组:

[F(x) for x in X]

但是,如果F(x)返回一个数组,是否有办法使用理解来创建多维数组,其中每一行都是F(x),并且数组的维数是(length(X),length(F(x))

解决方法

在Julia中有很多方法可以做到这一点!使用完理解后,将F(x)的数组输出转换为二维数组的简单方法是使用vcathcat或其他方法连接结果通用cat,并在参数上使用reduce操作:

F(x) = [x,x*2,x*3]
X = collect(1:5)
reduce(vcat,[F(x)' for x in X])
# 5×3 Array{Int64,2}:
#  1   2   3
#  2   4   6
#  3   6   9
#  4   8  12
#  5  10  15

由于您专门请求了length(X)×length(F(x))数组,因此必须在F(x)的输出上使用伴随运算符'来使其正确定向到{{1 }}。您也可以对vcat进行同样的操作并转置结果:

hcat

需要进行reduce(hcat,[F(x) for x in X])' # 5×3 LinearAlgebra.Adjoint{Int64,Array{Int64,2}}: # 1 2 3 # 2 4 6 # 3 6 9 # 4 8 12 # 5 10 15 调用,因为reducevcat将它们的所有参数连接在一起-如果您只给他们hcat,他们将假定您正在传递一个单个数组数组,并返回它,因为没有要连接的东西。

您还应该看看function broadcasting,该功能使Julia与许多其他语言不同。它可以帮助减少其他语言中依赖列表理解的代码的冗长性。只需在函数名称之后和参数之前添加一个句点,即可在参数的所有元素上自动广播函数!

[F(x) for x in X]

高级:功能组合

正如@CameronBiegnanek指出的那样,Julia使用Y = collect(2:2:10) reduce(hcat,F.(Y))' # 5×3 LinearAlgebra.Adjoint{Int64,2}}: # 2 4 6 # 4 8 12 # 6 12 18 # 8 16 24 # 10 20 30 运算符支持function composition。将之类的两个函数组合在一起将转换为(G ∘ F)(x),因此您可以使用函数G(F(x))来组成adjoint操作,如下所示:

F

但是这种操作(映射一个函数到数组的所有元素上,然后使用另一个函数减少所有这些输出)是一种处理数据的常用方法被称为“ map-reduce”操作。 Julia具有内置的mapreduce功能来做到这一点!

reduce(vcat,(adjoint ∘ F).(X))
,

如果F(x)返回一个元组或StaticArray,那么即将发布的Julia 1.6将允许您按照以下要求进行操作:

reinterpret(reshape,T,[F(x) for x in X])

演示:

julia> reinterpret(reshape,Int,[(i,i+1) for i=1:4])
2×4 reinterpret(reshape,Int64,::Vector{Tuple{Int64,Int64}}) with eltype Int64:
 1  2  3  4
 2  3  4  5

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