是否可以获得较低精度的路径长度？

如何解决是否可以获得较低精度的路径长度？

我正在使用一个科学软件包，该软件包大量使用igraph的最短路径算法来计算路径长度。但是，对于我们感兴趣的图形，返回的矩阵非常占用内存，可以轻松缩放至Gb的10。而且，不需要双精度计算-在大多数情况下，单精度甚至整数精度就足够了。

我有两个问题：

1. 是否可以将矩阵的数据类型从双精度更改为单精度甚至是整数（如果我们仅需要边数）？
2. 是否可以将未连接节点之间的路径长度的默认值从无穷大更改为null或其他某个值？ （我们正在考虑将矩阵存储在稀疏矩阵中，但无穷大是不兼容的）

在文档中找不到我可以做的任何参数或设置，在https://igraph.org/r/doc/distances.html或低级函数文档中都找不到。

谢谢！

解决方法

一些提示可能会有所帮助：

仅当大多数顶点对彼此不可访问时，才使用稀疏矩阵会有所帮助。这将意味着该图具有许多小组件。如果是这样，请将图形分解成多个组件，然后分别对每个组件运行最短路径长度计算。

您是否需要将整个矩阵存储在内存中以进行下一步计算？还是可以部分使用矩阵？ igraph使得可以从所有来源而不是仅某些来源计算最短路径。流程是一对一（或为了更好的性能：一小组一小组）而不是一次全部来源。由于最短的路径查找器是如何工作的，igraph还支持仅计算到达特定目标的路径，因此按目标进行计算效率不高。