如何解决pytorch中的函数派生
我正在尝试做一个简单的优化算法来找到一个函数的最小值。我想知道寻找导数/梯度的方法。因此，让我们讨论到目前为止的设置。例如，我正在尝试进行二次优化
min 1/2 x.transpose * Q * x + q * x
I kNow the gradient is of the form
Qx+q but i do not want to create a function to return this
我想创建一个函数，无论我拥有什么函数，它都会返回其梯度 同样在我的设置中，我具有以下炬管：Q（N，n，n），q（N，n），x（N，n）基本上，我具有由n维乘以n维的N个矩阵和2个炬管的炬管Q n个维度的N个向量的q，x。 我读到可以使用自动导数和符号微分。但是，他们能够识别我的函数然后返回二次方吗？您认为哪个更好？
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