在tensorflow-2中的预训练resnet模型中的每个激活层之后添加Dropout层

如何解决在tensorflow-2中的预训练resnet模型中的每个激活层之后添加Dropout层

我正在使用预训练的resnet模型来解决分类问题，该模型对数据过度拟合。我想尝试在经过预训练的resnet体系结构的每个激活功能层之后添加辍学。

GET [Organization URI]/api/data/v9.1/tasks?$select=subject
&$expand=regardingobjectid_contact_task($select=fullname;
 $expand=parentcustomerid_account($select=name;
  $expand=createdby($select=fullname))) HTTP/1.1  
Accept: application/json  
OData-MaxVersion: 4.0  
OData-Version: 4.0  

但是我遇到以下错误：

ValueError：conv2_block1_3_conv层的输入0与该层不兼容：输入形状的预期轴-1的值为64，但接收到形状为[None，128，128，256] >

这使我无法单独复制图层。我该如何解决？如果有人想在每个激活层之后添加Dropout，请分享。