如何解决在K折验证模型python中预测未知数据的结果
我正在建立回归和分类模型,以计算训练和测试误差,并根据看不见的数据预测结果。为了使模型更加健壮,我使用k倍验证k = 5,所以我运行了一个k = 5的for循环,因此我的模型运行了5次,并取x_train和x_test得分的平均值。 现在我的疑问是,当我得到看不见的数据时,是否应该在 for 循环中引入那些看不见的数据,将x_test替换为x_unseen,然后取预测结果的均值?
有人可以让我知道这是否正确吗?
预先感谢
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