我可以根据R中的位置拆分字符向量吗？

如何解决我可以根据R中的位置拆分字符向量吗？

这是我的第一篇文章，因此所有发布技巧均会有所帮助：）

我想合并两个具有相同人员ID的数据帧，但标识符彼此之间（在系统上）略有不同。

• 在df A中，ID是：
• 在df B中，ID是：-

请参见以下示例：

A_ID <- c("A123","B213","C421","C312")
A_score <- c(8,10,9,10)
A <- data.frame(A_ID,A_score)
colnames(A) <- c("ID","A_score")


B_ID <- c("A-123","B-213","C-421","C-312")
B_score <- c(2,10)
B <- data.frame(B_ID,B_score)
colnames(B) <- c("ID","B_score")

问题在于，由于df -标识符中间的B，这些df不会合并。

我要实现的是将dfs合并（fulljoin）以形成列：ID | A_score | B_score。

我尝试将字符向量转换为字符串，然后在字母后的字符位置2拆分ID（A），添加-，然后粘贴并转换回字符向量。但是我觉得这可能不是最有效，最简单的方法。

谢谢！

解决方法

使用<figure class="color-overlay"> <img src="https://ozanilbey.com/images/identity/icon.png" /> <figcaption>Color Overlay</figcaption> </figure>来尝试清理第二个id变量，然后将数据帧合并到一个数据管道中。下面是使用gsub()函数的代码：

tidyverse

输出：

library(tidyverse)
#Code
NewA <- A %>% full_join(B %>% mutate(ID=gsub('-','',ID)))

,

使用sub消除-，然后消除merge：

B$ID <- sub("-","",B$ID)
merge(A,B,"ID")
    ID A_score B_score
1 A123       8       2
2 B213      10      10
3 C312      10      10
4 C421       9       9