倍频程-比较不相等的矩阵并找到相等的元素

如何解决倍频程-比较不相等的矩阵并找到相等的元素

我有两个维数不同的矩阵，我想比较它们第一列中的任何元素是否匹配（并最终删除存在匹配项的行）。循环只会花费太多时间，因此我尝试使用向量化版本，但没有任何尝试过。任何帮助将不胜感激！

解决方法

示例。

A    = magic(3);
B    = magic(6);

UpTo       = min( size( A,1 ),size( B,1 ) );
CommonRows = B(1 : UpTo,1) == A(1 : UpTo,1);

B( CommonRows,: ) = []   % B with rows of same element in column 1 removed

,

这是我尝试并几乎得到的最后一件事，但是当我在两个矩阵中都重复值时不起作用。

 [C,iC]=setdiff(A(:,1),B(:,1))
 [D,iD]=intersect(A(:,1))

 newA=A(iC,:)
 newBtemp=[A(iD,:);B]
 newB=sort(newBtemp)

但是我想我现在终于明白了：

common=ismember(A(:,1))
temp=A(common,:)
A(common,:)=[]
newB=sort([temp;B])