如何解决考克斯比例风险比不能将二元变量分成几组？
我有四个协变量，一个是性别（男/女），另外三个则以二进制形式写在数据框中，使得糖尿病= 0或1。当我运行此代码时：
res.cox <- coxph(Surv(timetofollowup,death) ~ hypertension + sex + hyperlipidemia + diabetes,data = entirecohort)
ggforest(res.cox,data = entirecohort)
我得到如下表。整个队列为264名患者。它已正确划分了男性/女性，但对于二进制变量，它表示N = 264，但在我的队列中只有15位患者患有糖尿病。但是，该分析似乎并不错误，因为如果每个患者都患有糖尿病，那么所显示的结果将是不可能的。我如何获得“ n =”数字以正确地对应于糖尿病患者的实际人数？
森林地带
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