为什么我的缺失值被我想要的东西所替代？ Python

如何解决为什么我的缺失值被我想要的东西所替代？ Python

我正在尝试替换数据框中丢失的数据。 根据我的需要正确替换了一些数据，但其余数据不起作用。

例如，我想为['Gender']列填充缺少的数据。 我尝试了2种不同的方法：

• 使用模式替换

for column in ['Gender']:
    df[column].fillna(df[column].mode().index[0],inplace = True)

它对超过95％的丢失数据有效，但是对于某些丢失的数据，它将其替换为'0'而不是模式（男性或女性）。

• 所以我尝试了第二种方法，用Random代替

df['Gender'].fillna(lambda x: random.choice(df[df[Gender] != np.nan]['Gender']),inplace =True)

大约95％的相同问题已被正确替换，其余问题为我提供了以下替换数据：

代替男性或女性。

有人知道为什么以及如何解决此问题吗？

解决方法

由于传递索引而获得零，您应该写：

path