从SAS中的Proc Mixed复制到python的变异系数C.V.？

如何解决从SAS中的Proc Mixed复制到python的变异系数C.V.？

我不是统计学家，我需要在python中转换一些SAS功能。我需要一个公式或python代码，可以提供此语句创建的变异系数（C.V。）：

 proc mixed covtest CL;
   by loc;
   class line rep;
   model &var=line ;
   random  rep;
   estimate 'testmean' intercept 1;
   lsmean line/diff=all;
   ods output diffs=db30;
   ods output lsmeans;
   ods listing exclude all;

我目前正在使用此python代码，但CV已关闭。数据集仅是3列-品种的Entrycode，Rep列，Plot列和yield列：

#Calculate the mean and CV
mean = round(new_data['YLD'].mean(),1)
x = new_data[['ENTRYCODE','REP']]
cv = gs.calccv(new_data,x,''YLD ~ C(ENTRYCODE) + C(REP)','YLD',mean)

def calccv(dataset,formula,var,varmean):
        #########################################
        # Purpose:                              #
        # Calculate the Coefficient of Variance #
        # Inputs:                               #
        # dataSet - test dataset                #
        # X = factors for the X axis            #
        # formula - statistical model used      #
        # var - variable to be checked          #
        #########################################
     model = ols(formula,data=dataset).fit()
     y_predict = model.predict(x)
     rsme_calc = rmse(dataset[var],y_predict)
     cv = round(100 * (rsme_calc / varmean),1)
     std = dataset[var].std()
     
     cv = round(100 * (std/varmean))
     return cv

任何帮助将不胜感激。

谢谢！