pyodbc.cursor.columns迭代

如何解决pyodbc.cursor.columns迭代

我尝试使用python中的pyodbc将数据库“复制”（仅复制几个表）到其他服务器。我认为方法之一是在获取架构表后使用迭代。之后，我取每个table_name和table_type的名称。

cur = conn.cursor()
    
    schema_tables = cur.tables()  
    
    for line in schema_tables:
        v_table_name = line.table_name
        v_table_type = line.table_type

        print(v_table_name)
        print(v_table_type) 

如果我看到table_type具有TABLE值，那么我认为我需要使用游标列获取表的参数（如名称，type_name和大小）以将其复制到第二个服务器中。

if v_table_type == "TABLE":
            store_Meta = cur.columns(table=v_table_name)

            for row in store_Meta:
                print(row.column_name,row.type_name,row.column_size)

问题来了，当我使用行cur.columns时，因为在第二次迭代中，用于sql的连接会关闭。如果我不使用cur.columns，则迭代效果很好。

为什么？

这里有我正在测试的所有代码。

import pyodbc

try:
    conn = pyodbc.connect('DRIVER={sql Server};'
                           'SERVER=server_name;'
                           'PORT=1433;'
                           'DATABASE=bbdd_name;'
                           'UID=user;'
                           'PWD=passwd;')
        
    # Create a cursor object
    cur = conn.cursor()
    
    schema_tables = cur.tables()  
    
    for line in schema_tables:
        v_table_name = line.table_name
        v_table_type = line.table_type

        print(v_table_name)
        print(v_table_type)  

        if v_table_type == "TABLE":
            store_Meta = cur.columns(table=v_table_name)

            for row in store_Meta:
                print(row.column_name,row.column_size)

谢谢