微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

用于分割的马氏距离

如何解决用于分割的马氏距离

我正在尝试计算python中地面真伪和预测伪造之间的马氏距离。 我为此使用了scipy模块。 但是,我不知道如何选择正确的协方差矩阵。

这是我所做的:

def compute_mahalanobis_distance(self):
    cov_matrix_pred = np.cov(self.predicted_mask.flatten())
    cov_matrix_true = np.cov(self.true_mask.flatten())
    cov_matrix = (cov_matrix_pred + cov_matrix_true) / 2
    return scipy.spatial.distance.mahalanobis(self.predicted_mask.flatten(),self.true_mask.flatten(),cov_matrix)

你有什么主意吗?

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。