如何解决用于分割的马氏距离
我正在尝试计算python中地面真伪和预测伪造之间的马氏距离。
我为此使用了scipy
模块。
但是,我不知道如何选择正确的协方差矩阵。
这是我所做的:
def compute_mahalanobis_distance(self):
cov_matrix_pred = np.cov(self.predicted_mask.flatten())
cov_matrix_true = np.cov(self.true_mask.flatten())
cov_matrix = (cov_matrix_pred + cov_matrix_true) / 2
return scipy.spatial.distance.mahalanobis(self.predicted_mask.flatten(),self.true_mask.flatten(),cov_matrix)
你有什么主意吗?
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