如何解决Scipy最大似然估计
我正在尝试使用最大似然估计器来估计指数函数(指数衰减)中的tau参数。 我已经生成了指数衰减后的随机数字样本,并且正在使用scipy.stats.expon.logpdf函数估计参数,如下所示:
sample = np.random.exponential(0.8,500)
y = []
for i in sample:
y.append((ss.expon.logpdf(i,scale = 0.8)).sum())
plt.plot(sample,y)
plt.title(r'Log-Likelihood')
plt.xlabel(r'Lifetime')
plt.grid()
问题在于我的可能性与一生之间是直线关系,但我知道我应该像抛物线一样。
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