根据给定的字符串列表列表，找到最频繁的字符串对，第二最频繁的字符串对.....，然后是最频繁的三元组字符串，等等

如何解决根据给定的字符串列表列表，找到最频繁的字符串对，第二最频繁的字符串对.....，然后是最频繁的三元组字符串，等等

我有一个包含k个字符串列表的列表（这些k个列表中的每个列表都没有重复的字符串）。我们知道所有可能的字符串的并集（假设我们有n个唯一的字符串）。

我们需要找到的是：什么是最频繁的字符串对（即，这两个字符串在k个列表中出现得最多？）以及第二最频繁的字符串对，第三最频繁的字符串对，等。此外，我想知道最频繁的字符串三连音，第二次最频繁的字符串三连音，等等。

我能想到的唯一算法非常复杂，基本上要求解最频繁的对，我将列举n个字符串（O（n ^ 2））中所有可能的对，并对于它们中的每一个，检查有多少列表（O（k）），然后将结果排序以获得所需的数据，因此我的总体复杂度为O（n ^ 2.x），而忽略了最后一个排序。

有什么想法可以在时间上改进算法吗？（希望对三重弦和四重弦等效果很好）？ python中的代码是最好的，但是详细的伪代码（以及相关的数据结构）或详细的一般思想也可以！

例如：如果

myList=[['AB','AC','ACC'],['AB',['ACC'],['AC',['ACC','BB','AC']],

然后，对问题的预期输出将是：“ AC”，“ ACC”是最频繁的对，而“ AB”，“ ACC”是第二最频繁的对。

解决方法

您可以使用combinations，Counter和frozenset：

from itertools import combinations
from collections import Counter

combos = (combinations(i,r=2) for i in myList)
Counter(frozenset(i) for c in combos for i in c).most_common(2)

输出：

[(frozenset({'AC','ACC'}),3),(frozenset({'AB',2)]

这是所有长度组合的通用解决方案：

import itertools
def most_freq(myList,n):
    d={} #create a dictionary that will keep pair:frequency
    for i in myList:
        if len(i)>=n:
            for k in itertools.combinations(i,n): #generates all combinations of length n in i
                if k in d: #increases the frequency for this pair by 1
                    d[k]+=1
                else:
                    d[k]=1
    return {k: v for k,v in sorted(d.items(),key=lambda item: item[1],reverse=True)}  #this just sorts the dictionary based on the value,in descending order

示例：

myList=[['AB','AC','ACC'],['AB',['ACC'],['AC',['ACC','BB','AC']]

>>> most_freq(myList,2)
{('AB','ACC'): 2,('AC',('AB','AC'): 1,('ACC','BB'): 1,('BB','AC'): 1}
>>> most_freq(myList,3)
{('AB','ACC'): 1,'AC'): 1}

在我的硬盘驱动器上找到了一个代码段，请检查它是否对您有帮助：

from collections import Counter
from itertools import combinations

mylist = [['AB','AC']]
d  = Counter()
for s in mylist:
    if len(mylist) < 2:
        continue
    s.sort()
    for c in combinations(s,2):
        d[c] += 1

print(list(d.most_common()[0][0]))

将返回列表['AC','ACC']

我有一个相当简单的方法，无需使用任何库。
首先，对于主列表中的每个列表，我们可以为每对字符串计算哈希值。（有关字符串哈希的更多信息，请点击此处：https://cp-algorithms.com/string/string-hashing.html）。维护一个词典，其中保存每个发生的哈希的计数。最后，我们只需要对字典进行排序即可获得所有对，并按其出现次数排序。

示例：[['AB','ACC','TR'],'ACC']]
对于列表1，即['AB','TR']，
计算“ AB AC”，“ AC ACC”，“ ACC TR”对的哈希，并相应地将它们添加到字典中。对主列表中的所有列表重复相同的操作。