如何解决hmmlearn-GMMHMM中的协方差矩阵值都相同是什么意思？
我正在与hmm learning的GMMHMM合作，以进行说话人识别。训练模型后，我发现协方差矩阵（covars_）中的所有值都具有相同的值。 我按如下方式初始化了我的HMM
model = hmm.GMMHMM(n_components=5,n_mix = 3,n_iter=100,covariance_type='diag)
model.fit(X,lengths)
在打印出model.covars_之后，我的输出看起来像下面的打印内容
[[[1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392] [1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392] [1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392 1.00120392]]
这是针对单个州的，但对于所有州，其值完全相同。
这有原因吗？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
