如何解决在ARIMA中拟合第二个季节性术语有什么问题
比方说，您正在使用带有一些每日数据的回归变量来拟合季节性ARIMA模型，而最佳的候选模型是：ARIMA（1,0）（2,0）[7]。 “最好”是指同时处理残差中的自相关和合理预测的模型。
规则13：如果季节性相关的自相关为正， 考虑将SAR项添加到模型中。如果自相关在 如果季节性期间为负数，请考虑在 模型。不要在同一模型中混合使用SAR和SMA术语，并且避免使用
使用第二个季节性AR或MA术语真的会使您的模型无效吗？违反了哪些假设？
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