如何解决CMU SPHINX-“ lda.c”,第127行:LDA矩阵尺寸30与特征流尺寸39不匹配 这是我的sphinx_train.cfg的一瞥
我已经训练了CMUSphinx自定义声学模型。经过培训,没有任何错误,并以大约35%的WER成功解码。
现在使用经过训练的模型,我希望使用它进行一些预测。为此,我正在关注
https://cmusphinx.github.io/wiki/tutorialam/
我使用pocketsphinx_continuous命令。
pocketsphinx_continuous -hmm {path_to_my_custom_trained_acoustic_model} -lda {path_to .lda file} -dict {my_dictionary_path} -lm {my_language_model_path} -infile input.wav > ouput.txt
“ lda.c”,第127行:LDA矩阵尺寸30与特征流尺寸39不匹配
我们将不胜感激任何帮助/建议。
这是我的sphinx_train.cfg的一瞥
$ CFG_MMIE =“是”;
$ CFG_MMIE_MAX_IteraTIONS = 5;
$ CFG_LATTICE_DIR =“ $ CFG_BASE_DIR /晶格”;
$ CFG_MMIE_TYPE =“最佳”; #有效值为“ rand”,“ best”或“ ci”
$ CFG_MMIE_CONSTE =“ 3.0”;
$ CFG_NUMLAT_DIR =“ $ CFG_BASE_DIR / numlat”;
$ CFG_DENLAT_DIR =“ $ CFG_BASE_DIR / denlat”;
$ CFG_HMM_TYPE ='.cont。';
$ CFG_FEATURE =“ 1s_c_d_dd”;
$ CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES = 1;
$ CFG_FINAL_NUM_DENSITIES = 16;
$ CFG_N_TIED_STATES = 1000;
$ CFG_CD_TRAIN ='是';
$ CFG_LDA_MLLT ='是';
$ CFG_LDA_DIMENSION = 31;
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