如何解决使用API Gateway，Lambda和Aurora的AWS Serverless Environment设置
它是一种GYM健身IoT /无服务器项目。
工作流程
每个会员都戴着健身手带，并且每30分钟通过蓝牙将数据发送到健身移动应用程序一次。每天（上午7点至上午8点），或者当用户将移动应用程序连接到互联网时，它将在移动应用程序后端执行Json调用并将数据发送到AWS API网关，借助Lambda，我们将写入数据到AWS aurora。之后，每个成员都可以在其健身应用程序中查看每日锻炼的详细信息。
需要设置一个无服务器AWS环境来处理n个 向API网关的请求。我对设置 无服务器环境
问题：
希望您提出宝贵的建议，以实施具有高度可扩展性的基础架构。
解决方法
API网关如何处理大量查询（每秒10000次以上）
API GW的突发容量限制为每秒1万个请求。很多，所以您确定您真的需要那么多吗？
您可以使用SQS或Kinesis处理更高的吞吐量。 （每种选择都有其优点和缺点）
lambda是否可以处理请求？如何处理将数据写入DB？
lambda的默认并发限制为1000（可根据要求增加），但是使用SQS或Kinesis可以帮助“平滑”峰值并允许使用更合理的基础架构。
哪种类型的AWS Aurora适合处理请求。
一旦使用写事件队列，就可以基于总吞吐量来选择实例类型，而不必担心峰值。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
