如何解决快速数学优化，其中目标函数实现为Simulink模型
我有一个Simulink模型形式的目标函数，该函数需要模拟时间来计算成本。我想使用fmincon之类的东西或更简单，直接，自定义的书面方法（例如，黄金分割）来找到最佳输入参数。
更具体地说（我不确定此信息是否有用）：
我有一个复杂的电机动态模型，该模型将电机的机械速度和一些描述如何控制/提供参数的参数作为输入。作为输出，它返回转矩波形以及功率损耗。从这些计算得出的“成本”基本上与损耗，转矩脉动等成正比。我想找到最佳控制参数，以使“成本”最小。
问题在于，这将成为更大搜索算法的一部分，因此它必须快速。 最好的方法是什么？
我已经尝试并得出结论，从MATLAB运行仿真太慢，这很可能是由于两者之间的通讯缓慢以及Simulink每次都必须编译模型的事实。我的下一个方法是以某种方式制作一个可以充当“模拟控制器”的s功能块，从而在其具有以下功能的情况下启用，向子系统发送功能调用和复位信号以及向“停止模拟”块发送信号确定最佳参数。有没有更好，更简单的方法？
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