理解是否具有与周期显式相同的渐进复杂性？

在大多数情况下，使用列表/字典理解可以在计时代码时显着提高性能，但这会影响算法的渐近复杂性吗？

据我所知，差异是由于与显式循环相比，对理解的评估方式，但是这种差异应该是一个恒定因素，在这种情况下，渐进复杂度不会改变，然后随着问题，当两个版本以相同的速度运行时，最终应该得出结论。我的想法正确吗？

与此同时，当我尝试对其进行测试时，理解力一直优于显式循环，直到达到内存不足的大小为止。

很好的问题，但这不是渐进复杂性如何工作。这并不是说它们会收敛到相同的时间量，而是它们会以相同的方式增长。例如，采用2 * n和n的算法具有相同的渐进复杂度，但前者将始终花费两倍的时间。我看不出任何原因为何理解力不会具有相同的复杂性，但是您可以通过时序测试进行经验性的测试。