在具有不同行数的数据集上应用transform_lookup

如何解决在具有不同行数的数据集上应用transform_lookup

我目前正在学习altair的地图功能，在研究其中一个示例（https://altair-viz.github.io/gallery/airport_connections.html）时，我注意到数据集（airports.csv和flights-airport.csv）具有不同的行数。即使是这种情况，是否可以应用transform_lookup？

解决方法

是的，可以将transform_lookup应用于行数不同的数据集。查找转换相当于基于指定的键列的单边联接：无论每个数据集有多少行，对于主数据集的每一行，查找数据中的第一个匹配项都将联接到该数据。

一个简单的例子来证明这一点：

import altair as alt
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'key': ['A','B','C'],'x': [1,2,3]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'key': ['A','C','D'],'y': [1,3,4]
})

alt.Chart(df1).transform_lookup(
  lookup='key',from_=alt.LookupData(df2,key='key',fields=['y'])    
).mark_bar().encode(
    x='x:Q',y='y:O',color='key:N'
)

Lookup transform文档中提供了更多信息。