通过叠加重叠间隔来找到最大元素

如何解决通过叠加重叠间隔来找到最大元素

说我们得到了间隔空间的总大小。假设我们还得到了一个元组数组,该数组提供了相加的时间间隔的开始和结束索引以及一个值。完成所有和后,我们想返回最大元素。我将如何有效地解决这个问题?

输入格式:n =间隔空间,interval =元组数组,包含开始索引,结束索引和要添加到每个元素的值


    Eg: 
    Input: n = 5,intervals = [(1,2,100),(2,5,(3,4,100)]
    Output: 200
    
    so array is initially [0,0]
    
    At each iteration the following modifications will be made:
    1) [100,100,0]
    2) [100,200,100]
    3) [100,100]
    
    Thus the answer is 200.

到目前为止,我所知道的只是将数组拼接并向拼接部分添加值的强力解决方案。我该如何做得更好?任何帮助表示赞赏!

解决方法

一种方法是将时间间隔分为开始和结尾,并根据您是否处于该时间间隔来指定在总数中加减多少。根据间隔在数字线上的位置对间隔进行排序后,就可以遍历该间隔,并根据输入还是保留间隔来增加或减少值。这是一些这样做的代码:

def find_max_val(intervals):
  operations = []
  for i in intervals:
    operations.append([i[0],i[2]])
    operations.append([i[1]+1,-i[2]])
  unique_ops = defaultdict(int)
  for operation in operations:
    unique_ops[operation[0]] += operation[1]

  sorted_keys = sorted(unique_ops.keys())

  print(unique_ops)
  curr_val = unique_ops[sorted_keys[0]]
  max_val = curr_val
  for key in sorted_keys[1:]:
    curr_val += unique_ops[key]
    max_val = max(max_val,curr_val)

  return max_val


intervals = [(1,2,100),(2,5,(3,4,100)]

print(find_max_val(intervals))
# Output: 200   

                                                                 
,

这是3个间隔的代码。

n = int(input())
x = [0]*n
interval = []
for i in range(3):
   s = int(input()) #start
   e = int(input()) #end
   v = int(input()) #value
   #add value
   for i in range (s-1,e):
      x[i] += v
  
print(max(x))
,

您可以使用列表理解来完成很多工作。

n=5
intervals = [(1,100)]

intlst = [[r[2] if i>=r[0]-1 and i<=r[1]-1 else 0 for i in range(n)] for r in intervals]

lst = [0]*n  #[0,0]
for ls in intlst:
  lst = [lst[i]+ls[i] for i in range(n)]

print(lst)
print(max(lst))

输出

[100,200,100]
200

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