是否可以在Altair上以和X的降序对其进行过滤和绘制？

如何解决是否可以在Altair上以和X的降序对其进行过滤和绘制？

我试图改编一个answered here before脚本，以筛选排名前十的供应商（proveedor_nombre），这意味着，那些以降序获得更多资金但从没有工作。

由于我什至不知道自己在做错什么，你们有什么办法知道我可以得到理想的结果

这是原始代码：

# Monto total asignado por proveedor

proveedores_dinero = alt.Chart(df).mark_circle().encode(
    x = alt.X('proveedor_nombre:N'),y = alt.Y('sum(monto_contrato_minimo):Q'),)

proveedores_dinero

这里是输出：

解决方法

可以在rank上应用transform_window来过滤排名靠前的n结果。但是，遗漏的证明子圆将绘制在轴x=0上，在这种情况下，它可以根据顶部的y值来过滤n+1值。在以下示例中，我绘制了6个可能的前3个证明人。

# Generate raw data
data = {
    'proveedor_nombre': ['proveedor_1','proveedor_2','proveedor_4','proveedor_1','proveedor_3','proveedor_5','proveedor_6','proveedor_5'
                        ],'monto_contrato_minimo': [389,24,80,253,111,54,345,117,9,546,678,99]
}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# Store value of top n proveedores
data_sum = df.groupby('proveedor_nombre').agg({'monto_contrato_minimo':'sum'}).sort_values(by='monto_contrato_minimo',ascending=False)

# Plot top 3 proveedor_nombre
alt.Chart(df).mark_circle().encode(
    x = alt.X('proveedor_nombre:N',sort='-y',scale=alt.Scale(domain=list(data_sum.index[:3]))),y = alt.Y('sum(monto_contrato_minimo):Q'),).transform_window(
    rank='rank(monto_contrato_minimo)',sort=[alt.SortField('sum(monto_contrato_minimo)',order='descending')]
).transform_filter(
    (alt.datum.rank < 4)  
).transform_filter(
    (alt.datum.monto_contrato_minimo > data_sum.iloc[3][0]) 
).properties(
    width=500,height=300
)

将导致