如果因变量同时具有正值和负值，那么如何采用任何机器学习算法？

如何解决如果因变量同时具有正值和负值，那么如何采用任何机器学习算法？

如果因变量同时具有正值和负值，则在比较训练和测试得分时，任何回归模型的model.score都不准确。我尝试将目标列转换为日志，但是由于也有负值，因此看来这是不对的。请指教

解决方法

我想不出任何不能同时处理正值和负值的机器学习算法。评分仍应准确。如果要对具有负值的列进行对数转换，则可以在该列中添加一些使所有值都为正的大常量，然后取对数。