如何解决尝试使用Line3D对象时,为什么matplotlib 3d动画不起作用
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as plt3d
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as artplt3d
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import math
def animateBeta():
def translate(segment_,xTr_,yTr_,zTr_):
translationMatrix = np.array([
[1,xTr_],[0,1,yTr_],zTr_]
])
return np.matmul(translationMatrix,segment_)
def rotate(vec_,xRotate_,yRotate_,zRotate_):
xMat = np.array([
[1,0],math.cos(xRotate_),-math.sin(xRotate_)],math.sin(xRotate_),math.cos(xRotate_)]
])
yMat = np.array([
[math.cos(yRotate_),math.sin(yRotate_)],[-math.sin(yRotate_),math.cos(yRotate_)]
])
zMat = np.array([
[math.cos(zRotate_),-math.sin(zRotate_),[math.sin(zRotate_),math.cos(zRotate_),1]
])
rotationMatrix = np.matmul(zMat,np.matmul(yMat,xMat))
return np.matmul(rotationMatrix,vec_)
segment = [
[0,[1,-1]
]
fig = plt.figure()
ax = plt3d.Axes3D(fig)
line,= ax.plot(segment[0],segment[1],zs=segment[2],color = 'b')
artplt3d.line_2d_to_3d(line)
print(line.__class__)
def animate(i):
s0 = [0,1]
s1 = [0,-1]
s1 = translate(rotate(translate(s1,-s0[0],-s0[1],-s0[2]),-i*(math.pi/180),-i*(math.pi/180)),s0[0],s0[1],s0[2])
segment = np.concatenate((np.reshape(s0,(3,-1)),np.reshape(s1,-1))),axis=1)
#data = ax.plot(segment[0],segment[2],color = 'b')
line.set_3d_properties(zs=segment[2])
line.set_data_3d(segment[0],segment[2])
anim = animation.FuncAnimation(fig,animate,interval = 1)
plt.show()
animateBeta()
当使用带注释的data = ax.plot(segment[0],color = 'b')
行而不是后面的两行时,它可以工作(但我试图这样做,以便在顶部绘制新行时不会画出先前的行)。 / p>
如果按原样使用代码,则动画看起来很奇怪。
我有一种理论认为line_2d_to_3d
不能按预期工作,但我不确定。
解决方法
好的,所以我使用的是ax.plot而不是plot3D,而且我的印象是使用ax.plot时绘制更加正确
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