TypeError：“目标”函数非线性优化Gekko中类型为“ int”的对象没有len

如何解决TypeError：“目标”函数非线性优化Gekko中类型为“ int”的对象没有len

我要最大化非线性函数，并尝试使用GEKKO

m=GEKKO()
x=m.Var(value=1,lb=0,ub=50)
y=m.Var(value=1,ub=50)
m.Equation(puree*x+cutlet*y==1500)
m.Obj(-min(x,y))
m.solve(disp=False)
x.value
y.value

但是我在此字符串TypeError: object of type 'int' has no len()中得到了m.Obj(-min(x,y))，但我不知道要进行哪些更改才能使其正常工作...

解决方法

您的x和y是特定的Gekko变量类型，即使您将它们显示为整数也是如此。在该特定类型上没有定义min函数。因此，当您调用min时，Python内置的min函数依赖于len，而Gekko特定的len函数将变量的值作为参数，因此有效地{ {1}}调用min，这是行不通的，因为len(x.value)是一个int（等效于x.value）。如果要将目标函数设置为y和x的某个函数，则需要这样做：

，Gekko将尝试最小化m.Obj(<f(x,y)>)。因此，如果您只想最小化f，那么您只需要x+y。

tclarke13正确指出，您需要使用m.min2()或m.min3()函数来创建最小函数的连续可区分版本。

from gekko import GEKKO
m=GEKKO()
x,y = m.Array(m.Var,2,value=1,lb=0,ub=50)
puree=100; cutlet=120
m.Equation(puree*x+cutlet*y==1500)
m.Maximize(m.min3(x,y))
m.solve(disp=False)
print(x.value[0],y.value[0])

m.min2()函数使用互补性约束，而m.min3()函数使用二进制变量。二进制变量要求使用混合整数线性规划（MILP）求解器或混合整数非线性规划（MINLP）求解器来解决此问题。使用m.options.SOLVER=1时，Gekko会自动选择m.min3()。产生解决方案：

6.8181818182
6.8181818182

有关m.min2()的更多信息是available here。