如何解码重建的数据矩阵？

你们中的任何人都知道我如何解码“整洁的正方形数据矩阵”吗？这就是我所说的整齐地重构的意思：

假设我有一个包含26x26数据矩阵（或28x28或其他值）的图像。我已经将数据矩阵提取并重构为由零和一个组成的26x26 Numpy数组。（在676个重建点中，由于图像等原因，我可能弄错了1或2个错误）

我的问题是：如何解码？我的意思是将它作为图像输入到数据矩阵解码库中，一开始就破坏了重建它的全部目的。

任何帮助，提示，一段代码（最好是python;））都受到高度赞赏。

现在我知道我也有以下选择：使用诸如pylibdmtx和zxing之类的库：

整个图像中的

1-Feed可能会调整几个参数，并希望可以找到并解码数据矩阵。事先2-定位并裁剪数据矩阵，然后使用上述库。预先对3个数据矩阵进行定位，裁剪和重建，然后使用一些库对重建的数据矩阵进行解码。

但这三个都不是我想要的。