如何解决我想用matplot.pylib,pandas绘制几年来数据集中月度值的变化
我正在尝试绘制一个图表,该图表显示matplotlib(python)和熊猫的月度值变化,而我刚接触它时就遇到了麻烦。预先为格式表示歉意。
以下是数据框的示例:
Year Month Value
2014 January 510
2014 February 542
2014 March 684
2014 April 700
2014 May 732
2014 July 603
2014 August 643
2014 September 680
2014 October 723
2014 November 760
2014 December 810
2015 January 920
2015 February 900
2015 March 780
2015 April 710
2015 May 810
2015 July 895
2015 August 906
2015 September 945
2015 October 980
2015 November 1000
2015 December 1123
这是我尝试过的内容(简化版):
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Monthly data over several years')
plt.plot(df['Month'].to_list(),df['Value'].to_list())
这将导致2015年每个月在Y轴上绘制的值回到上一年的相应月份,而不是在2015年1月至12月的Y轴上绘制。例如,在Y轴上,2015年1月的值920可以追溯到2014年1月。
我也尝试过:
months = {"January": 1,"February": 2,"March": 3,"April": 4,"May": 5,"June": 6,"July": 7,"August": 8,"September": 9,"October": 10,"November": 11,"December": 12}
df{'Month'] = df.Month.map(months)
df['Date'] = df['Year'].map(str) + '-' + df['Month'].map(str)
这是为了将月份与相应的年份连接起来,以避免出现先前的问题,但是,我最后在df ['Months']列中输入了NaN值。此外,如果可以的话,我觉得它会在x轴上填充过多的xtick(或标签?)。
我想要的是一个时序图,如绘图图,显示了两年中值的每月变化。我正在努力在图上整洁地构建xticks。否则,条形图会更好吗?
解决方法
如果将“年/月”列拆分为每年的系列,则容易得多
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(figsize=(6,4))
df = pd.read_csv("data.csv")
df2 = pd.pivot_table(df,index="Month",columns=["Year"])
df2 = df2.reindex(['January','February','March','April','May','July','August','September','October','November','December'])
df2.plot(ax=axes)
fig.savefig("plot.png")
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