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在具有1个对象的图像上训练对象检测模型,并在具有多个对象的图像上对其进行测试

如何解决在具有1个对象的图像上训练对象检测模型,并在具有多个对象的图像上对其进行测试

我正在尝试为对象检测模型创建图像数据集,但我不知道是否可以在仅包含对象且坐标为完整图像的图像中训练模型,并对其进行测试包含多重对象的图像,例如: 训练图像如下:

train-img

train-img2

test imags

这会以某种方式影响本地化吗?

解决方法

这实际上取决于训练图像。如果您的训练图像(所有图像)与您上传的图像完全相同,则模型在测试图像上的准确性将不佳。实际上,在现实世界中,所有训练图像都不会完全相同,并且应该有很大的差异,以便您更好地泛化模型。

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