如何解决一系列1，512张量的Tensorflow输入
我有一个熊猫数据集，其中有一列TensorShape([1,512])的张量，它们是tf.hub Bert嵌入的结果。我知道我可以直接在tensorflow中使用嵌入层，但是有没有办法像输入层中那样馈送数据？
我已经尝试过使用（1，512）形状输入层，但是出现错误："Failed to convert a Numpy array to a Tensor"。我尝试将其作为np.array而不是序列的形式来提供，但是它不能正常工作...
编辑：我从tf.hub开始使用USE：https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
