如何解决如何计算每行的标准偏差？
我正在尝试计算每行的标准差
输入（values_for_all）的示例：
1 0.35 0.35 4.33 0.09 4.17 0.16 9.90 15.25 0.16 2.38 2.55 8.14 0.16 NA 0.16
2 8.75 3.22 7.34 0.56 2.43 0.23 1.20 8.45 1.26 NA NA 1.24 0.16 2.34 0.36
代码：
values_for_all[values_for_all == ''] <- NA
values_for_all[] <- lapply(values_for_all,as.numeric)
values_mean <- rowMeans(values_for_all,na.rm=TRUE)
#calculating standard deviation per row
SD <- rowSds(values_for_all,na.rm=TRUE)
SD
第一部分（values_mean）完美运行。不幸的是，带有SD的部分没有。
解决方法
apply lets you apply a function to all rows of your data：
apply(values_for_all,1,sd,na.rm = TRUE)
要计算每列的标准偏差，请用1替换2。
您正在使用matrixStats，这意味着该函数应应用于矩阵。因此，将as.matrix包裹在您的数据框中。
matrixStats::rowSds(as.matrix(dat),na.rm=TRUE)
# [1] 4.515403 3.050903
您可以使用apply：
apply(df,sd)
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