为一个inupt和两个输出建立LSTM模型

如何解决为一个inupt和两个输出建立LSTM模型

我想用一个输入和两个输出构建一个LSTM模型。 我的数据和图一样。 我的模型如下。 但是它只能预测一个输出。

您能帮我设计两个输出的模型吗？谢谢

$ python -m allosaurus.bin.download_model -m latest
$ python -m allosaurus.run -i sample.wav
æ l u s ɔ ɹ s

解决方法

模型最后一层的output_shape应该与Y数据的形状匹配。

由于有2个Y数据，因此您可以将最后一个Dense图层更改为2个单位：

model.add（Dense（units = 1））

model.add(Dense(units=2))

,

您应该使用Functional API

例如：

input = Input(shape=(shape,))

out1 = Dense(1,activation='linear')(input)
out2 = Dense(1,activation='linear')(input)
out3 = Dense(1,activation='linear')(input)

model = Model(inputs=input,outputs=[out1,out2,out3])