如何解决熊猫,填补缺失的价值
这是我关于下面粘贴的数据框的问题。
“航班号”列中的某些值缺失。这些数字是 表示每行增加10,因此需要放入10055和10075 地点。填写这些缺失的数字,并将该列设置为整数列 (而不是浮动列)。
From_To FlightNumber RecentDelays Airline
0 LoNDon_paris 10045.0 [23,47] KLM(!)
1 MAdrid_miLAN NaN [] <Air France> (12)
2 londON_StockhOlm 10065.0 [24,43,87] (British Airways. )
3 Budapest_PaRis NaN [13] 12.Air France
4 Brussels_londOn 10085.0 [67,32] "Swiss Air"
下面是我尝试过的方法,但是没有给出预期的结果。
for i in range(len(df['FlightNumber'])-1):
df.iloc[i+1]['FlightNumber']=df.iloc[i]['FlightNumber']+10
解决这个问题的正确方法是什么,有人可以强调我的方法有什么问题。
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