如何根据Web服务器上的每个端点将全局系统度量分解为

如何解决如何根据Web服务器上的每个端点将全局系统度量分解为

我正在为后端API大规模实施度量标准系统，并且陷入了困境：使用statsd，应用程序本身正在按每个端点记录请求度量标准，但是cpu度量标准处于全局服务器级别。当前，每个服务器有10个线程，这意味着可以一次处理10个请求（是的，它实际上是串行的）。

例如，如果我们有两个端点/user和/item，则statsd的实现是区分每个端点的统计信息（DB / Redis I / O等）。但是，假设我们每linux-metrics都在查看N seconds，这些统计信息并不会固有地分隔端点。

我相信，假设您的轮询时间（“ N seconds”）足够小，并且您的请求中有足够的多样性，则有可能分解全局系统指标，以便在端点级别。

为这样的场景成像：

注意：我们将说a代表对/user的 GET ，而b代表对 /item

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|  t1  |  t2  |  t3  |  t4  |  t5  |  t6  |  t7  |  t8  |  t9  |  t10 |
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|  a   |  b   |   b  |  a   |  a   |  b   |  b   |  a   |  b   |  b   |
|  b   |  a   |   b  |      |  b   |  a   |  b   |      |  b   |      |
|  a   |  b   |   b  |      |  a   |  a   |  b   |      |  a   |      |
|  a   |      |   b  |      |  b   |  a   |  a   |      |  a   |      |
|  a   |      |   b  |      |  a   |  a   |  b   |      |      |      |
|      |      |      |      |  a   |      |  a   |      |      |      |
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在每个时间步t（即t1，t2等）中，我们也会对系统指标进行快照。我觉得应该有一种方法（可能通过某种信号分解）来估计每个a / b请求所承受的平均负载。现在，实际上我有20条路线，因此要获得准确的估算值要困难得多。但是就像我之前说的那样，如果您的请求具有足够的多样性（但又不是太多），以便它们在上述的某些地方重叠，那么至少应该有一个大概的估算。

我必须想象这种事情有某种名字，或者至少是这种方法的一些研究或天真的实现。在实践中，是否有任何方法可以达到上述目的？

注意：考虑到这些时间段内的请求可能会流血，这可能会更加困难，但是几乎所有请求都需要

解决方法

我相信答案是通过线性方程式进行求和分解。如果我们说一个系统指标（例如CPU）是一个函数CPU(t1)，那么对于发布的示例来说，只需解决以下等式即可。

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|  t1  |  t2  |  t3  |  t4  |  t5  |  t6  |  t7  |  t8  |  t9  |  t10 |
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|  a   |  b   |   b  |  a   |  a   |  b   |  b   |  a   |  b   |  b   |
|  b   |  a   |   b  |      |  b   |  a   |  b   |      |  b   |      |
|  a   |  b   |   b  |      |  a   |  a   |  b   |      |  a   |      |
|  a   |      |   b  |      |  b   |  a   |  a   |      |  a   |      |
|  a   |      |   b  |      |  a   |  a   |  b   |      |      |      |
|      |      |      |      |  a   |      |  a   |      |      |      |
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4a + b = CPU(t1)
a + 2b = CPU(t2)
5b = CPU(t3)
a = CPU(t4)
3a + 3b = CPU(t5)
4a + b = CPU(t6)
2a + 4b = CPU(t7)
a = CPU(t8)
2a + 2b = CPU(t9)
b = CPU(t10)

现在，有多种方法可以求解此方程式（即a = CPU(t8)和a = CPU(t4)），但是如果您从a和b（AVG(a)）中取平均值相应的解决方案，您应该为此获得一个相当可靠的指标。