如何解决使用python进行高斯拟合
嗨,很抱歉,如果这是一个菜鸟问题。我是python的新手。我试图在数据集上拟合高斯曲线,但我不确定哪里出错了。我正在跟踪一些我在网上找到的示例,但是它不起作用。请检查图像以查看输出中发生了什么。
我将数据存储在excel中,并按如下所示导入了它:
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\B.d\Documents\interpolate,matplotlib and other example tutorials\ExtendedAxialString4.csv')
x =df.iloc[:,0] #position
y =df.iloc[:,1] #value
#then for the gaussian
n = len(x)
mean = sum(x*y)/n
sigma = sum(y*(x-mean)**2)/n
def gaus(x,a,x0,sigma):
return a*exp(-(x-x0)**2/(2*sigma**2))
popt,pcov = curve_fit(gaus,x,y,p0=[1,mean,sigma])
#plt.title('Gaussian fit,$f(x) = A e^{(-(x-x_0)^2/(2sigma^2))}$')
plt.plot(x,'b+:',label='data')
plt.plot(x,gaus(x,*popt),'ro:',label='fit')
plt.legend()
plt.title('fig. 3 - Axial deformation')
plt.xlabel('numbering')
plt.ylabel('deformation(mm)')
plt.show()
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