如何解决多类逻辑回归-每个类最相关的功能
我想对1.0至5.0级的数据使用Logistic回归进行情感分析。
- 在这种情况下我不需要LabelEncoder是正确的吗,因为目标已经是数字了,而不像城市名称那样是目标?
- 在培训后,我如何找出与上课更相关的功能?到目前为止,我只看到coef_为决策功能提供了最相关的功能。人们已经使用排序来实现肯定或否定,但我想在课堂上看到它。
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