如何解决对于二进制分类，如何在LSTM中的每个时间步计算误差？
我试图了解LSTM中的错误是如何反向传播以进行二进制分类的。在LSTM的其他应用程序中，通常每个时间步都有一个“正确”的输出，我们可以用它来计算误差。但是对于以“正确”输出结尾的二进制分类，如何在每个时间步计算误差？
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