如何解决我可以使用设置为“ -1”的单调约束在CatBoost模型拟合中计算SHAP值吗？
我将参数monotone_constraints设置为字典，其值等于“ -1”的catboostClassifier模型（在Python中）。
但是，当我尝试计算SHAP值时：
df_shap_vals = model.get_feature_importance(data=X_pooled,type='ShapValues',prettified=False,thread_count=-1,verbose=False)
我得到了错误：
catboostError: c:/program files (x86)/go agent/pipelines/buildmaster/catboost.git/catboost/libs/fstr/shap_values.cpp:810: Cannot calc shap values,model contains non zero approx for zero-weight leaf
注意：当我未设置monotone_constraints参数时，以前可以使用上面的代码计算SHAP值。
解决方法
我在使用旧的 catboost 版本时也遇到了同样的问题。
在版本 0.24.4 中，基本问题已得到修复，因此我的建议是尝试上述版本。
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