如何解决Python中的一个状态到多个排放隐马尔可夫模型
有没有一种实现隐马尔可夫模型的方法，其中单个状态可以发射多个发射符号（一个[状态]到多个[发射]）？
例如，假设我有两个状态states = {S1,S2}和四个发射符号symbols = {A,B,C,D}。可以调用Viterbi算法来查找最有可能产生示例发射'ABCD'的路径-假定每个状态恰好发射一个符号（即S1 -> A,S2 -> B,S1 -> C,S1 -> D 。
我想做的是扩大排放符号的范围，以使每个状态都可以发射多个符号symbols = {A,D,AA,AB,AC,AD,BA,BB,BC,BD ...}。这样，状态路径长度可以与发射路径长度不同：（即S1 -> AB,S2 -> C,S3 -> D // 3 states,4 emitted symbols）。我知道LSTM可以使用一对多模型，经典HMM架构可以做到这一点吗？
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